计算社会科学：发展现状与前景展望(2)

人文社会科学各分支学科的共同基础是对人类社会行为的研究，但仍缺少能够解释各分支理论成果的统一而连贯的理论框架，这是因为社会现象的复杂本质特征是最难解决的科学问题之一。CSS兴起的独特优势和行为科学、复杂性科学、社会网络分析等相关学科和技术方法的辅助，能够使原来触及不到、揭示不了、解释不清、无法实现的研究探索局面大为改观，使不可能变为可能，艰难混乱变为有序可循，经验规范的总结概括变为更有深度、更加精细的可证伪的科学检验。比如，网络科学的崛起使社会科学家们深刻认识到，人、机构、市场之间的相互作用对集体社会行为存在重要影响，但意识、精神、信念、情感等很难观察测度，尤其是针对大规模人群的长期观察。因此，网络数据的采集和分析处理，或许是CSS发展的切入途径和重点内容。

从CSS所用到的代理人基模型（agent-based model，ABM）、系统仿真、智能算法、计算实验、软件平台等方法来看，其创新特质还表现为研究范式的多元化更新和转换。一是定性分析与定量分析结合的深度、精度和协调度显著提升。二是对现实生活中的各种场景和典型化事实，通过各种理论分析推断的计算实验仿真和虚拟现实（VR+）等方法进行验证。三是基于大数据、云计算、人工智能、机器学习等技术的数据集约型研究，并在创新研究中融入人文精神。四是由寻求同质化个体理性行为、单向线性的均衡思维下的因果/相关关系，到异质性个体综合响应行为、多向多连通互为因果的互反馈机制的非线性非均衡思维下的关联/生成分析。五是通宏洞微、层级贯通、虚实对接，使社会科学的宏观总体分析与微观基础研究能够产生更好的统一性。六是具有人本主导、包容性、关联性、引领性的各分支学科理论及体系，更加注重自我丰富、完善的自适应性发展等。

尽管CSS研究已拉开序幕，但要真正创造具有重大影响和实践意义的研究成果，尚需进一步转变观念、增强跨学科研究所必需的能力，完善研究的基础条件、基本建设，从而更好应对各类渗透和融合、冲击与挑战。CSS研究要着重处理好理论方法与实践检验的关系，坚持问题导向、任务导向、人本导向，将科学的严谨与人文的鲜活有机结合。同时，还需注意避免偏倚偏废（炫技和固守）等误区，尽力避免从一个极端走向另一个极端，陷入“精确的谬误”“小数点后思维”的尴尬，避开技术盲区和扭曲等现象以及数据质性、数据产权和数据隐私可能诱发的问题。

计算科学及以大数据、云计算、AI、机器学习、万物互联、区块链、5G、VR+等具有鲜明时代特征的新一轮科技革命的成果在人文社会科学研究中的引入和应用，将成为助推新时代中国特色哲学社会科学创新发展的重要动能。中国丰富曲折的社会发展经历和庞大的人口规模，是孕育、创建交叉学科研究很好的平台。面对人文社会科学、自然科学和思维科学的大跨度、大纵深地融合创新，电脑与人脑通过计算思维、计算科学、数据科学、信息网络技术并行对接，我们不仅要知道数据和技术如何用，还要知晓数据如何来、如何反映研究对象。还要明辨技术方法的适应性，思考人类共同的文明成果如何与中国的国情特色相结合，研究结果如何转化并应用于社会发展实践。理论、实验与计算双向多通途、多方式的认知转换，尤其是基于真实生命体的感知和神经元工作原理的生物芯片的植入、（半）侵入式脑—机融合对接技术等具有人文特征的信息的采集和实时处理方面的突破，将促使CSS进入一个难以估量的全新发展阶段。可以预见的是，CSS的应用会越来越广泛、影响越来越深远，将成为人文社会科学研究领域的一个重要发展趋势。

综合来看，CSS是由计算科学、数据科学、数学、统计学与人文社会科学、思维科学等多学科进行大跨度、大纵深交叉而形成的新兴研究领域。在经历了萌芽和形成初期以技术主导、数据驱动等为主要特点的应用阶段后，现在已逐步形成由问题导向、人文驱动、技术支撑和内在关联等相融合的新型学科群。

来源：中国社会科学网-中国社会科学报 作者：王国成

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