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计算机视觉or机器视觉:自动驾驶汽车和无人机的(2)

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大疆的Mavic Pro系列无人机采用了双目立体视觉的精准悬停技术，突破了光流定位的局限性，甚至可实现户外高空飞行时无GPS信号的精准悬停。它能够实时感知飞行前方30米的环境情况，可在15米范围内的障碍物前自动刹车悬停或者绕行，从而大幅提升了飞行的安全性。此外，它还能在起飞时采集地面图像，在自动返航时能精准地返回起飞地点。

这种精准悬停功能的实现得益于Movidius公司的Myriad 2视觉处理器(VPU)。该公司的机器视觉处理芯片Myriad 2及配套的机器视觉智能算法系统在谷歌、联想的智能设备中也有使用。此外，全球领先的安防系统供应商海康威视最近在中东(迪拜)国际安防设备与技术展览会(Intersec Middle East)上展出了“雄鹰”Ⅲ系列六旋翼飞行器。这种无人机融入了先进的智能视觉感知系统(由Movidius的Myriad 2视觉处理器实现)，以及超声光流定位系统，可以实现远距离智能感知障碍物，并自动悬停，从而避免危险发生。依靠超声和光流系统，它能够在无GPS的情况下精准定位，起降时更加安全。

Movidius于去年9月份被INTEL收购，成为英特尔物联网和自动驾驶事业部的一部分。PC行业的持续衰退迫使英特尔频频出手收购深度学习和计算机视觉方面的技术公司，期望在新兴的人工智能时代把握住物联网和自动驾驶的巨大商机，以保持其市场霸主地位。

在AI时代，从前局限于计算机科学研究和特定行业应用的计算机视觉和机器视觉技术开始走向前台，点亮无数智能设备的“眼睛”。随着无人机、机器人和无人驾驶等新兴智能设备的快速发展，计算机视觉和机器视觉在传统意义上的区别也变得模糊不清。无论在工厂还是在商店，在高速公路上还是在空中，我们都将看到越来越多的智能“眼睛”在扫视和采集周围环境信息。这些智能设备的普及不但可以解放人手，而且连人的眼睛也可以解放出来。

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